典型文献
自适应分组融合改进算数优化算法及应用
文献摘要：
针对算数优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm,AOA)寻优速度慢、精度低和易受局部极值点影响的问题,提出了一种自适应分组融合改进算数优化算法(Adaptive Grouping Fusion Improved Arithmetic Optimization Algorithm,AG-AOA).首先,采用Halton序列初始化个体位置,提高迭代初期算法的多样性;然后,引入自适应分组策略对种群进行分组操作,根据适应度值大小把个体自适应分为优势组、均势组和劣势组;最后,对各组个体分别采用教与学优化策略、精英反向学习策略和振荡扰动算子进行位置更新,以提高AOA的搜索能力,减小局部极值点对算法的影响.通过包含各种复杂程度的测试函数对AG-AOA的性能进行验证,包括基准测试函数、统计显著性的Wilcoxon秩和检验以及部分CEC2014测试函数.将AG-AOA应用于两个实际工程优化问题,并将所得结果与其他元启发式算法进行了比较和分析,验证了AG-AOA的优越性.
文献关键词：
算数优化算法;Halton序列;自适应分组;教与学优化;精英反向学习;振荡扰动算子
中图分类号：
作者姓名：
刘成汉;何庆
作者机构：
贵州大学大数据与信息工程学院 贵阳550025;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]刘成汉;何庆-.自适应分组融合改进算数优化算法及应用)[J].计算机科学,2022(10):118-125
A类：
算数优化算法,振荡扰动算子,扰动算子
B类：
自适应分组,Arithmetic,Optimization,Algorithm,AOA,速度慢,和易,局部极值,极值点,Adaptive,Grouping,Fusion,Improved,AG,Halton,初始化,分组策略,分组操作,适应度值,均势,教与学优化,精英反向学习策略,位置更新,搜索能力,复杂程度,基准测试函数,Wilcoxon,秩和检验,CEC2014,工程优化问题,元启发式算法
AB值：
0.283149
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
