典型文献
基于SLIC显著性检测及C-V模型的紫外图像分割研究
文献摘要：
为实现紫外图像中高压设备放电区域的自动分割,该文提出一种基于SLIC显著性检测及C-V主动轮廓模型的图像分割方法.首先将紫外图像进行SLIC超像素分割,然后进行显著性检测,最后将显著性检测结果输入C-V模型进行图像分割.实验结果表明,与传统的C-V模型和RSF&LoG模型相比,该文方法不仅可以准确区分图像的前景(放电区域)和背景,从而准确提取紫外图像放电区域,而且具有良好的抗噪性能,取得最好的紫外分割图像结果.
文献关键词：
超像素分割;显著性检测;C-V模型;紫外图像分割;高压设备放电
中图分类号：
作者姓名：
陈科羽;严尔梅;杨刘贵;陈凤翔;徐梁刚
作者机构：
贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司,贵阳 550005
文献出处：
引用格式：
[1]陈科羽;严尔梅;杨刘贵;陈凤翔;徐梁刚-.基于SLIC显著性检测及C-V模型的紫外图像分割研究)[J].科技创新与应用,2022(34):67-70,74
A类：
紫外图像分割,高压设备放电
B类：
SLIC,显著性检测,中高压,自动分割,主动轮廓模型,分割方法,超像素分割,RSF,LoG,抗噪性能,外分
AB值：
0.220319
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