典型文献
局部多维聚类分割CT肝脏微小病灶的方法
文献摘要：
针对肝脏微小病灶在影像诊断中容易被遗漏,设计局部敏感的图像分割算法,分割肝脏中的微小病灶.采用影像科医生标注的53例多发低密度微小病灶的病例,得到841张肝脏病灶图片,包含1638个病灶区域.统计所有微小病灶灰度值的均值和标准差.将肝脏区域裁剪成不相交子块,子块中肝脏区域的灰度值、相对位置坐标、梯度信息构成多维向量,采用聚类算法对子块进行分割,取符合统计分布的簇作为分割结果,并对分割结果进行后处理以及假阳性过滤.通过统计,1638个小病灶灰度值的均值为46.25±22.71,使用该文算法分割53例肝脏中微小病灶,采用十则交叉验证与人工标注微小病灶结果计算Dice,最好的结果为0.5134±0.0781.实验表明,将灰度值、相对位置坐标和梯度信息构成多维向量,使用kmeans++聚类算法可以有效分割肝脏中的微小病灶,其具有重要的临床应用价值.
文献关键词：
多维;局部;分割;肝脏;微小病灶
中图分类号：
作者姓名：
何强;高瞻;段钰桔;周利炆;赵亮
作者机构：
十堰市太和医院精准医学研究中心,湖北十堰442000;十堰市太和医院医学影像中心,湖北十堰442000;湖北医药学院生物医学工程学院,湖北十堰442000
文献出处：
引用格式：
[1]何强;高瞻;段钰桔;周利炆;赵亮-.局部多维聚类分割CT肝脏微小病灶的方法)[J].电子设计工程,2022(20):34-37,43
A类：
kmeans++
B类：
聚类分割,微小病灶,影像诊断,遗漏,设计局,局部敏感,图像分割算法,影像科,灰度值,裁剪,剪成,相交,交子,相对位置,梯度信息,聚类算法,对子,统计分布,假阳性,十则,交叉验证,结果计算,Dice,临床应用价值
AB值：
0.268535
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