典型文献
光学遥感图像舰船目标视觉显著性检测方法
文献摘要：
为了从光学遥感卫星图像中快速提取船舶目标显著性区域,同时为解决显著性数据集稀缺以及标注困难的问题,文中设计了一种多尺度全卷积神经网络,实现了基于眼动注视数据的船舶目标显著性图的生成,并针对遥感图像舰船检测任务,利用Google Earth采集包含舰船的高分辨率光学遥感图像,再使用TobiiProX3-120台式眼动仪构建舰船目标显著性检测数据集.实际眼动数据生成的真值图经过训练测试后发现,文中所提方法的陆地移动距离系数(EMD)达到0.003,从定性评价和定量评价上看,明显优于深度监督模型(DVA)等显著性检测模型.
文献关键词：
遥感图像;显著性检测;眼动数据;CNNs
中图分类号：
作者姓名：
曾禹龙
作者机构：
上海交通大学,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]曾禹龙-.光学遥感图像舰船目标视觉显著性检测方法)[J].电子设计工程,2022(08):52-56
A类：
TobiiProX3
B类：
光学遥感图像,舰船目标,视觉显著性检测,光学遥感卫星,卫星图像,快速提取,船舶目标,标显,显著性区域,稀缺,中设计,全卷积神经网络,注视,显著性图,舰船检测,Google,Earth,台式,眼动仪,检测数据集,眼动数据,数据生成,真值,图经,经过训练,陆地移动距离,距离系数,EMD,定性评价,定量评价,深度监督,DVA,检测模型,CNNs
AB值：
0.410355
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