典型文献
基于深度学习的高速公路免划线事件检测系统
文献摘要：
为了加快高速公路信息化、智能化建设,针对目前高速公路交通异常行为检测系统需对摄像机多个预置位进行人工划线定义检测区域,当摄像机转动后长时间停留在非预置位时导致事件准确率和捕获率降低问题,分析系统的技术框架,提出一种基于深度学习算法的免划线检测区域的交通异常行为检测方案,通过融合YOLOv5目标检测算法和Deep?SORT目标跟踪算法分析检测目标行为,同时利用图像全景分割网络EfficientPS技术自动检测高速路面场景,形成检测目标的位置与高速路面场景之间映射关系,达到免划线自适应检测区域目的,以期为同类型系统建设提供参考.
文献关键词：
高速公路;事件检测系统;免划线检测区域;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
傅宏伟
作者机构：
广东飞达交通工程有限公司,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]傅宏伟-.基于深度学习的高速公路免划线事件检测系统)[J].运输经理世界,2022(20):62-64
A类：
免划线检测区域,EfficientPS
B类：
事件检测系统,智能化建设,高速公路交通,异常行为检测,摄像机,预置,转动,致事,捕获率,技术框架,深度学习算法,检测方案,YOLOv5,目标检测算法,Deep,SORT,目标跟踪算法,算法分析,分析检测,目标行为,全景分割,分割网络,自动检测,测高,高速路面,映射关系,自适应检测,图像分割
AB值：
0.347005
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