典型文献
基于邻域标签融合的烟草薄片视觉提取方法
文献摘要：
针对现有图像采集设备获取的烟草薄片难以从图像背景中分离,目标图像有效像元信息丢失,提出一种基于领域标签融合的烟草薄片视觉提取方法.首先对原始采集图像进行空域高斯算子平滑处理,消除噪声点并保留图像细节信息.为更便于将前景与背景进行分离,进行L ab坐标空间变换.在上述处理基础上,进行聚类分割操作,分析各聚类标签及其临近区域相关关系,合并相邻相似标签提取完整烟草薄片信息.通过与传统的Ostu、最大信息熵等方法对比显示,该文采用方法具备较好的图像细节保留能力.
文献关键词：
图像分割;烟草薄片;标签;聚类;视觉提取
中图分类号：
作者姓名：
李世杰;陈泽少;聂长武;张坤芳;张喆;万帅;牛亚鹏;李倬;张智轩
作者机构：
河南中烟工业责任有限公司,郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]李世杰;陈泽少;聂长武;张坤芳;张喆;万帅;牛亚鹏;李倬;张智轩-.基于邻域标签融合的烟草薄片视觉提取方法)[J].科技创新与应用,2022(27):152-156
A类：
B类：
邻域,标签融合,烟草薄片,视觉提取,图像采集,标图,信息丢失,采集图像,行空,空域,高斯算子,平滑处理,消除噪声,噪声点,细节信息,更便,ab,空间变换,聚类分割,近区,区域相关,标签提取,Ostu,最大信息熵,方法对比,细节保留,图像分割
AB值：
0.450621
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
