典型文献
基于ARIMA-SVR模型的中国生猪价格预测分析
文献摘要：
国内生猪价格频繁波动,导致难以对其进行预测.为提高生猪价格预测精度,提出ARIMA模型与SVR的组合预测模型;首先利用ARIMA模型预测生猪价格的线性特征,通过SVR模型修正ARIMA模型的预测残差得到非线性部分,最终线性部分与非线性部分相结合获得组合预测值.比较ARIMA-SVR组合模型与其单一模型的预测结果发现,ARIMA-SVR模型能够有效减少预测误差,提高生猪价格预测精度,为养殖者制定决策提供一定的科学借鉴.
文献关键词：
生猪价格;残差修正;ARIMA-SVR模型
中图分类号：
作者姓名：
魏书禾
作者机构：
东北财经大学 国际商学院,辽宁 大连 116021
文献出处：
引用格式：
[1]魏书禾-.基于ARIMA-SVR模型的中国生猪价格预测分析)[J].科技创新与应用,2022(13):20-24,29
A类：
B类：
ARIMA,SVR,生猪价格,价格预测,预测分析,频繁波动,组合预测模型,线性特征,模型修正,预测残差,组合模型,预测误差,残差修正
AB值：
0.230873
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