典型文献
基于非平稳时间序列分析的发动机订单预测模型
文献摘要：
该文分析了自回归整合滑动平均模型(ARIMA模型)中自回归功能、滑动平均功能的特点以及数据平稳化处理的方法,给出了构建订单预测模型的步骤.并以某公司1995—2017年的发动机季度销量为训练样本,预测了2018-2020年的季度订单.结果表明,预测订单与以往实际订单的变化趋势的一致性较好,预测订单与同期实际订单的误差较小,可以在企业订单管理中运用该预测模型.
文献关键词：
订单预测;时间序列分析;ARIMA
中图分类号：
作者姓名：
谭祖健;官丹萍;莫愁;丁振伟;李晓霞
作者机构：
广西玉柴机器股份有限公司,广西玉林537005;桂林电子科技大学,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]谭祖健;官丹萍;莫愁;丁振伟;李晓霞-.基于非平稳时间序列分析的发动机订单预测模型)[J].中国新技术新产品,2022(04):16-19
A类：
B类：
非平稳时间序列,时间序列分析,订单预测,自回归,归整,滑动平均模型,ARIMA,归功,平稳化,某公司,销量,训练样本,订单管理
AB值：
0.336467
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
