典型文献
基于多元线性回归与ARIMA组合模型的水电功率预测研究
文献摘要：
提出了一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归模型(ARIMA)的组合预测模型,运用优化组合的模型预测水电功率.其主要操作是先用多元线性回归模型预测出一个结果,然后再用ARIMA模型预测出一个结果,将两者的结果分别与一个系数相乘再相加,得出一个组合模型.实验结果表明,该组合模型在预测精度方面有一定程度的提高,具有一定的实用价值.
文献关键词：
水电功率预测;多元线性回归模型;整合移动平均自回归模型
中图分类号：
作者姓名：
李冰箫;张世伟;郑舒宇;赵志帆
作者机构：
四川中电启明星信息技术有限公司,四川 成都611700
文献出处：
引用格式：
[1]李冰箫;张世伟;郑舒宇;赵志帆-.基于多元线性回归与ARIMA组合模型的水电功率预测研究)[J].科学技术创新,2022(33):71-74
A类：
水电功率预测
B类：
ARIMA,组合模型,预测研究,多元线性回归模型,整合移动平均自回归模型,组合预测模型,优化组合,先用,预测出,相乘,相加,一个组,该组
AB值：
0.19609
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
