典型文献
基于ARIMA的城市交叉路口交通流预测建模
文献摘要：
传统城市交叉路口交通流预测方法受到交通流随机性影响,导致交通流预测精准度较低,为此提出基于ARIMA的城市交叉路口交通流预测建模.考虑时间的随机性,分析交通流预测建模原理.以路口主干道车流为研究对象,构建数据向量矩阵,计算该矩阵的平均相关系数,确定两个数据向量间的协方差.提取现场每天24h交通流数据,分析不同时间序列的交通流特征.预测残差下的非平稳时间序列,由此控制时间序列预测误差.依据交通流预测实现流程,构建交通流实时预测模型.由实验结果可知,该模型早高峰和晚高峰时段交通流预测结果与实际值一致,具有精准的预测结果.
文献关键词：
ARIMA;城市交叉路口;交通流;预测建模
中图分类号：
作者姓名：
徐翠翠
作者机构：
陕西交通职业技术学院基础学科部,陕西西安710018
文献出处：
引用格式：
[1]徐翠翠-.基于ARIMA的城市交叉路口交通流预测建模)[J].电子设计工程,2022(02):20-23
A类：
B类：
ARIMA,城市交叉路口,口交,交通流预测,预测建模,传统城市,随机性,建模原理,主干道,车流,向量矩阵,协方差,取现,24h,流数据,交通流特征,预测残差,差下,非平稳时间序列,控制时间,时间序列预测,预测误差,实现流程,建交,实时预测模型,早高峰
AB值：
0.265711
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