典型文献
基于ARIMA模型的民航旅客运输量预测
文献摘要：
为研究民航旅客运输量的变化对航空公司、机场及相关民航运行保障单位的影响,以2007年1月-2019年12月的我国国内旅客运输量为原始序列,运用ARIMA模型对旅客运输量做出预测.模型对原始数据的拟合情况良好,利用2019年后6个月真实值与预测值进行验证,结果表明该旅客运输量预测模型误差较小,能够对旅客运输量做出比较准确的预测.
文献关键词：
旅客运输量;ARIMA;预测
中图分类号：
作者姓名：
李黎莎
作者机构：
中国民用航空飞行学院民航监察员培训学院,四川 广汉 618307
文献出处：
引用格式：
[1]李黎莎-.基于ARIMA模型的民航旅客运输量预测)[J].科学技术创新,2022(04):9-12
A类：
B类：
ARIMA,民航旅客,旅客运输量,航空公司,民航运行,运行保障,原始数据,真实值,模型误差
AB值：
0.145275
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