典型文献
GDP组合预测模型分析与研究
文献摘要：
统计预测是一种运用统计方法对事物未来发展变化进行预测的方法。单项模型预测时容易受到一些偶然因素的影响并存在系统误差。基于此，本文借助R语言软件，对某省2020-2022年GDP进行预测，结果进一步验证了组合预测模型在考虑问题时更加系统全面，吸收了各单项模型预测的优点，集中了更多的统计信息与预测技巧[1]，预测精度更高，能够大大提高预测工作的科学性和系统性，可以为高层决策者提供一定的决策参考。
文献关键词：
GDP;组合预测;预测精度
中图分类号：
作者姓名：
张春月;陈威;李诗;罗璐璐
作者机构：
鞍山师范学院数学与信息科学学院，辽宁 鞍山 114007（本文通讯作者，E-mail：2008zhangchunyue@163.com。）;鞍山师范学院数学与信息科学学院，辽宁 鞍山 114007
文献出处：
引用格式：
[1]张春月;陈威;李诗;罗璐璐-.GDP组合预测模型分析与研究)[J].科海故事博览,2022(15):61-63
A类：
B类：
组合预测模型,分析与研究,统计预测,统计方法,偶然,系统误差,某省,各单项,统计信息,预测技巧,决策者,决策参考
AB值：
0.387679
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