典型文献
基于时间序列的图书馆微信公众平台在突发公共危机中的统计研究：以徐州医科大学图书馆为例
文献摘要：
以徐州医科大学图书馆微信平台突发公共危机的2020-01-01—2021-05-31时期内每日阅读量数据序列为例，建立整合自回归移动平均模型（ARIMA，Auto Regression Integreate Moving Average）。对数据模型进行分析，给出一定的预测结果，并结合高校图书馆的舆情引导现状作出有效性分析，给出针对性的发展管理建议。
文献关键词：
微信公众平台;ARIMA模型;突发公共危机时期;高校图书馆
中图分类号：
作者姓名：
安璐
作者机构：
徐州医科大学,江苏 徐州 221000
文献出处：
引用格式：
[1]安璐-.基于时间序列的图书馆微信公众平台在突发公共危机中的统计研究：以徐州医科大学图书馆为例)[J].科技与创新,2022(21):87-89,93
A类：
Integreate,突发公共危机时期
B类：
微信公众平台,统计研究,徐州,大学图书馆,图书馆微信平台,阅读量,数据序列,自回归移动平均模型,ARIMA,Auto,Regression,Moving,Average,数据模型,高校图书馆,舆情引导,有效性分析,管理建议
AB值：
0.294816
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