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基于微带微波传感器的谷物含水率便携式检测装置的开发和应用
文献摘要：
目的 开发一种基于微带微波传感器的谷物含水率便携式测量装置.方法 该装置由微波电路模块和实时测量模块组成,可实时显示含水率测量结果.选择水稻样品的厚度和环境温度来优化设备参数.采用随机森林、决策树、K-最近邻和支持向量机4种算法预测水稻的含水率.结果 选择微波衰减、相移和温度作为随机森林算法模型的输入时,预测结果显示出最好的准确性和稳定性,最大平均绝对误差为0.55％,最大标准偏差为0.41％.结论 该仪器结构简单、操作方便、成本低.有望为其他农产品的实时测量提供重要参考,对智能农业装备的发展具有重要意义.
文献关键词：
微波传感器;微波透射法;谷物;含水率;随机森林算法
中图分类号：
作者姓名：
刘锦;裘姗姗;周洁;韦真博
作者机构：
杭州电子科技大学电子信息学院,杭州 310018;杭州电子科技大学材料与环境工程学院,杭州 310018;浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州 310058
文献出处：
引用格式：
[1]刘锦;裘姗姗;周洁;韦真博-.基于微带微波传感器的谷物含水率便携式检测装置的开发和应用)[J].食品安全质量检测学报,2022(17):5485-5494
A类：
微波透射法
B类：
微带,微波传感器,谷物,便携式检测装置,测量装置,电路模块,实时测量,测量模块,实时显示,水稻,设备参数,决策树,最近邻,算法预测,相移,随机森林算法,算法模型,大平,平均绝对误差,标准偏差,仪器结构,结构简单,操作方便,智能农业装备
AB值：
0.303148
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