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单图像盲去模糊方法概述
文献摘要：
图像去模糊长期以来一直是计算机视觉和图像处理中的研究热点.由相机抖动、物体运动或失焦引起的运动模糊或焦点模糊图像会严重影响图像的使用和后续处理.传统的盲去模糊方法利用图像运动模糊产生的不同原因,可将运动模糊分为全局运动模糊和局部运动模糊.概述了近年来图像盲去模糊的方法和研究现状.在深度学习图像去模糊方法的基础上,总结了图像去模糊的方法及研究现状.同时,对传统的盲去模糊方法和深度学习的盲去模糊方法进行了分类总结,归纳了图像去模糊前所需数据集的三种构成方式和图像去模糊后的质量评价标准,然后在公共去模糊数据集上对部分传统去模糊和深度学习去模糊的方法进行了定量和定性的分析比较.最后,分析了当前图像去模糊方法面临的问题,展望了图像去模糊方法的研究趋势,并且对目前单图像盲去模糊存在的主要问题进行了拓展分析,逐一细化地说明了可用的解决方法或解决思路,为后续的研究提供了一定的理论依据.
文献关键词：
盲去模糊;运动模糊;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
刘利平;孙建;高世妍
作者机构：
华北理工大学 人工智能学院,河北 唐山 063210
文献出处：
引用格式：
[1]刘利平;孙建;高世妍-.单图像盲去模糊方法概述)[J].计算机科学与探索,2022(03):552-564
A类：
B类：
单图像,盲去模糊,图像去模糊,计算机视觉,和图像,抖动,物体运动,失焦,运动模糊,模糊图像,影响图,法利,分类总结,构成方式,质量评价标准,模糊数,研究趋势,拓展分析,解决思路
AB值：
0.214981
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