典型文献
基于模糊核校正的未知退化方式图像超分辨率
文献摘要：
真实世界图像包含未知模糊和噪声信息,现有以双三次下采样为退化方式的数据集无法训练出适用于真实世界图像的超分辨率网络.为此设计预测器初步估计模糊核并设计校正器得到准确的图像模糊核信息.高分辨率图像通过模糊化处理并注入噪声构建低分辨率真实世界图像.设计新型超分辨率网络结构,每个卷积层后根据模糊核对特征图进行空间特征变换,提高网络处理不同模糊图像的能力.将非线性映射部分以残差密集块结构相连,并整合入生成对抗网络框架增强纹理细节恢复能力.在Flickr2K和DIV2K两个数据集上的测试结果表明新方法的峰值信噪比、结构相似度和感知指数高于EDSR和ESRGAN等经典方法.
文献关键词：
真实世界图像;模糊核;残差密集块;空间特征变换;感知指数
中图分类号：
作者姓名：
汪澜;孔祥屹;张海涛
作者机构：
辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125100
文献出处：
引用格式：
[1]汪澜;孔祥屹;张海涛-.基于模糊核校正的未知退化方式图像超分辨率)[J].计算机工程与应用,2022(21):232-242
A类：
真实世界图像,Flickr2K,DIV2K
B类：
模糊核,式图,图像超分辨率,声信,下采样,练出,超分辨率网络,预测器,校正器,高分辨率图像,模糊化处理,低分辨率,率真,卷积层,核对,特征图,行空,空间特征变换,模糊图像,非线性映射,残差密集块,块结构,生成对抗网络,网络框架,恢复能力,峰值信噪比,结构相似度,感知指数,EDSR,ESRGAN,经典方法
AB值：
0.295854
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