典型文献
基于双重控制网络的图像去模糊方法
文献摘要：
传统的图像复原问题主要采用分治法,即将图像复原问题分为不同的子问题,通过对子问题处理得到最优解.由于不同处理环节之间的衔接和损失问题,子问题的最优解并不能得到全局最优解.针对此问题,提出一种端到端的双重控制网络,采用控制模块通过参数分别控制退化分支和处理分支.该网络通过特殊的编解码器结构处理特征问题一在固定尺度因子子网下,采用循环跳跃连接结构消除卷积层的堆叠块,增强输出端的特征显示.实验证明,提出方法与对比方法复原的图像峰值信噪比(PSNR)数值在30以上,结构相似度(SSIM)指标在0.90以上,且有效地改善了视觉效果.
文献关键词：
图像复原;端到端;编解码器;双重控制;循环跳跃连接
中图分类号：
作者姓名：
李佳;李晨;郭业才
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210000;无锡学院电子信息工程学院 无锡214000
文献出处：
引用格式：
[1]李佳;李晨;郭业才-.基于双重控制网络的图像去模糊方法)[J].电子测量技术,2022(06):136-142
A类：
循环跳跃连接
B类：
双重控制,控制网络,图像去模糊,图像复原,分治法,子问题,对子,问题处理,理得,不同处理,处理环节,全局最优解,端到端,控制模块,制退,编解码器,特征问题,定尺,尺度因子,子子,子网,网下,连接结构,卷积层,堆叠,输出端,比方,峰值信噪比,PSNR,结构相似度,SSIM,视觉效果
AB值：
0.377359
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