典型文献
高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法
文献摘要：
运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战.提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元和惯性测量单元,能够采集高分辨率的运行环境视频数据.提出一种高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法,利用惯性测量单元计算每帧图像曝光时间内摄像机的运动轨迹,并设计新的去卷积算法处理空间变化的模糊图像,从而得到复原图像.利用检测列车在实际高速铁路线路进行试验验证,结果表明:该方法能够自适应地去除车载高速铁路运行环境视频图像的模糊,实现了采集高质量运行环境视频数据的目的.
文献关键词：
高速铁路运行环境;视频采集系统;自适应去模糊;惯性测量单元
中图分类号：
作者姓名：
王凡;赵宏伟;刘俊博;王胜春;武斯全;苏文婧;李唯一
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司 基础设施检测研究所,北京 100081;北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 100044;北京铁科英迈技术有限公司,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]王凡;赵宏伟;刘俊博;王胜春;武斯全;苏文婧;李唯一-.高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法)[J].计算机工程与应用,2022(21):258-263
A类：
高速铁路运行环境,自适应去模糊,车载摄像机
B类：
运动模糊,退化现象,环境安全,安全检查,视频采集系统,高清,清车,信号同步,RFID,阅读器,GNSS,惯性测量单元,视频数据,用惯,曝光时间,运动轨迹,去卷积算法,空间变化,模糊图像,复原,原图,检测列车,铁路线路,视频图像,高质量运行
AB值：
0.226664
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
