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去光源影响的加权导向滤波图像去雾算法
文献摘要：
含光源影响的雾图像中光源极易引入雾天原本不存在的光晕,从而影响大气光值和透射率估算的准确率,针对此问题,提出一种简单、易实现的去光源影响的雾天图像去雾算法.首先,基于超像素分割在CIELab颜色空间进行光源区域确定;然后,引入基于距离度量的光衰减因子计算并去除光源的影响;最后,以超像素块为单位估计大气光值,并采用加权导向滤波迭代优化透射率获得光源影响下的去雾结果图,提高效率和准确率.在光源影响下雾图集合和SOTS等数据集上进行了复原实验,将雾天图像复原结果与现有主流算法复原结果进行主客观对比,实验结果表明,文中算法复原结果的NIQE和BRISQUE值更低,并具有清晰度高、噪声低、纹理细节丰富和色彩恢复度高的优点.
文献关键词：
去雾;光源影响;光衰减;加权导向滤波;超像素
中图分类号：
作者姓名：
毛德乾;高珊珊;张晨昊;张彩明
作者机构：
山东财经大学计算机科学与技术学院 济南 250014;山东省数字媒体技术重点实验室 济南 250014;山东省中美数字媒体国际合作研究中心 济南 250014;山东大学软件学院 济南 250101;山东省未来智能计算协同创新中心 烟台 264025
文献出处：
引用格式：
[1]毛德乾;高珊珊;张晨昊;张彩明-.去光源影响的加权导向滤波图像去雾算法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(02):217-231
A类：
光源影响,加权导向滤波,BRISQUE
B类：
图像去雾算法,天原,光晕,大气光值,透射率,雾天图像,超像素分割,CIELab,颜色空间,源区,基于距离,距离度量,光衰减,衰减因子,像素块,迭代优化,提高效率,下雾,图集,SOTS,图像复原,流算法,主客观,NIQE,清晰度,色彩恢复
AB值：
0.282651
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