典型文献
基于图像处理的弓网燃弧检测方法研究与应用
文献摘要：
为了消除弓网燃弧对地铁运行状态的影响,精确定位燃弧点,文章在探究弓网燃弧机理与危害的基础上,对目前弓网燃弧检测方法与技术进行分析后,设计一种基于图像处理的非接触式紫外弓网燃弧检测装置.系统采用基于局部标准差的局部自适应对比度增强算法(LACE)实现对燃弧图像灰度处理,采用SUSAN核算子对图像进行精确的边缘提取,最后通过深度学习算法完成对燃弧的识别.对不同工况下现场采集的图像进行实验验证,结果表明该方法对燃弧识别可行性强、识别精度高,可以为保障地铁良好运行状态提供重要支撑.
文献关键词：
图像处理;地铁;弓网燃弧;深度学习算法
中图分类号：
作者姓名：
杨凡;邓庆浩
作者机构：
中铁二院工程集团有限责任公司,四川成都 610031;广东广佛轨道交通有限公司,广东广州 510380
文献出处：
引用格式：
[1]杨凡;邓庆浩-.基于图像处理的弓网燃弧检测方法研究与应用)[J].工程技术研究,2022(13):7-11
A类：
B类：
弓网燃弧,燃弧检测,地铁运行,精确定位,前弓,方法与技术,非接触式,检测装置,部标,局部自适应对比度增强,增强算法,LACE,图像灰度处理,SUSAN,边缘提取,深度学习算法,不同工况,现场采集,识别精度,好运
AB值：
0.312778
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