典型文献
基于注意力机制的煤矿工作面遮挡行人检测
文献摘要：
本文以遮挡行人为主要研究对象,采用基于深度学习算法的双阶段检测器Faster R-CNN为基础架构,引进注意力机制网路,通过改进检测器降低遮挡行人对数平均漏检率.通过实验验证,本文提出的方法在Caltech数据集的无遮挡、部分遮挡、严重遮挡子集上对数平均漏检率分别降低了2.6％,3.4％,6.5％,在Cityperson数据集的合理遮挡,严重遮挡,部分遮挡和几乎无遮挡四个子集上对数平均漏检率分别降低了3.6％,8.8％,4.5％,0.7％,增强了遮挡行人的检测性能.
文献关键词：
遮挡行人;Faster R-CNN;特征融合;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
冯磊;李斌;何勇
作者机构：
国家能源集团新疆能源有限责任公司,乌鲁木齐830000;中国煤炭科工集团太原研究院,太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]冯磊;李斌;何勇-.基于注意力机制的煤矿工作面遮挡行人检测)[J].价值工程,2022(14):148-150
A类：
Cityperson
B类：
注意力机制,煤矿工作面,遮挡行人,行人检测,深度学习算法,双阶段检测,检测器,Faster,基础架构,网路,对数平均漏检率,Caltech,无遮挡,部分遮挡,挡子,子集,检测性能,特征融合
AB值：
0.304499
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