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基于视频的目标检测算法在安全生产中的应用研究
文献摘要：
目标检测算法从视频/图像信息中检测并定位特定目标,融合特征提取、图像处理、深度学习等技术.本文讲述基于摄像机视频识别是否佩戴安全帽的安全生产需求,如何采用YOLOv5目标检测算法,对素材收集、素材标注、模型训练、推理加速和系统展示等过程进行详细说明,从而实现由原来的专人盯视频的"事后追溯,靠人监控"传统模式,转变为"事前预警,事中管理,机器监控"的新模式.智能视频分析技术正逐步改变人员的工作模式,帮助提升安全生产效率,促进企业的数字化转型.
文献关键词：
目标检测;YOLOv5;模型训练;推理加速
中图分类号：
作者姓名：
段瑞霞;张海东
作者机构：
中海油信息科技有限公司天津分公司,天津 300452
文献出处：
引用格式：
[1]段瑞霞;张海东-.基于视频的目标检测算法在安全生产中的应用研究)[J].科学技术创新,2022(13):29-32
A类：
B类：
目标检测算法,图像信息,特定目标,融合特征,摄像机,视频识别,佩戴,安全帽,YOLOv5,模型训练,推理加速,细说,专人,盯视,传统模式,事前预警,事中管理,智能视频分析,视频分析技术,提升安全
AB值：
0.411972
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