典型文献
基于机器视觉的答题卡智能识别算法研究
文献摘要：
答题卡识别是机器视觉研究中的一项关键的内容,也是图像处理以及人工智能研究的一个关键的方向.本文针对具有大量客观题的答题卡识别任务场景,设计了一套利用填涂点特征信息进行填涂信息识别的算法.该算法首先对采集的图像信息进行二值化、滤波、倾斜校正等预处理,其次综合利用填涂面积和灰度等信息对目标图像进行识别,最后将识别结果与标准答案样本进行比对,得出最后结果.经过实验验证,该算法平均识别的速度可以保证控制在2s内,对于规范的填涂情况下的答题卡,准确性为99.23％,基本上能够满足实际的应用要求.
文献关键词：
机器视觉;图像处理;人工智能;答题卡
中图分类号：
作者姓名：
张风霞;段金成;朱晓庆;万雷鸣
作者机构：
黑龙江科技大学电子与信息工程学院,黑龙江 哈尔滨 150022;哈尔滨铁路局大功率机车检修段,黑龙江 哈尔滨 150025
文献出处：
引用格式：
[1]张风霞;段金成;朱晓庆;万雷鸣-.基于机器视觉的答题卡智能识别算法研究)[J].科学技术创新,2022(12):24-28
A类：
答题卡识别
B类：
机器视觉,智能识别,识别算法,算法研究,客观题,任务场景,套利,填涂,点特征,特征信息,信息识别,图像信息,二值化,倾斜校正,涂面,灰度,标图,标准答案,2s,基本上,应用要求
AB值：
0.365943
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