典型文献
基于大气散射模型的低照度视频增强算法
文献摘要：
低照度情形下光照条件复杂,摄像设备采集到的视频无法满足实际应用需求,因此,需要进行增强.提出一种基于大气散射模型的低照度视频增强算法.将视频分帧,对于每一帧图像,提取V分量.提出透射率和大气光值估计方法,更加准确地描述图像的照度分布,从而避免过曝光现象;根据低照度大气散射模型,求解得到初步增强的V分量.为了丰富图像细节,提出细节优化方法,得到增强图像,合成每一帧增强图像得到增强视频.对增强结果进行主观和客观分析,结果表明,所提出的算法在视觉效果和客观评价指标方面均优于对比算法,其中所提出算法的清晰度、边缘强度、基于块的对比度和结构相似度均排名第一,且算法运行速度较快.
文献关键词：
低照度视频;低照度大气散射模型;透射率估计;细节优化
中图分类号：
作者姓名：
郭伶俐;贾振红
作者机构：
新疆大学信息科学与工程学院,信号与信息处理自治区重点实验室,乌鲁木齐 830017
文献出处：
引用格式：
[1]郭伶俐;贾振红-.基于大气散射模型的低照度视频增强算法)[J].激光杂志,2022(06):105-110
A类：
低照度视频,低照度大气散射模型
B类：
视频增强,增强算法,下光,光照条件,摄像设备,应用需求,分帧,一帧,大气光值,估计方法,过曝光,光现象,细节优化,增强图像,视觉效果,客观评价指标,对比算法,清晰度,对比度,结构相似度,排名第,运行速度,透射率估计
AB值：
0.260219
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