典型文献
一种包含天空区域的图像去雾方法
文献摘要：
针对大多数去雾算法对含有大面积天空区域的图像去雾效果不佳的问题,提出一种改进的暗通道先验去雾方法.首先,根据图像梯度信息分割出天空区域,在天空区域分割的基础上,结合大气光参考像素的高亮度和平滑性设定判别公式,合理地估计大气光值.其次,根据暗通道值的不同,采用分段线性函数对可调参数进行动态修正,解决过度去雾造成的局部阴影.然后,将亮通道模型和改进的暗通道先验模型估计的透射率进行融合,并采用导向滤波进行边缘优化.最后,结合大气散射模型,通过亮度补偿和对比度拉伸得到去雾图像.实验结果表明,改进方法能够有效地改善图像失真,增强图像的对比度和细节,尤其在保持天空区域的视觉真实性方面具有优势.
文献关键词：
图像处理;图像去雾;天空识别;暗通道先验;亮通道;透射率融合
中图分类号：
作者姓名：
郭彤颖;李娜;孙亮亮;王海忱
作者机构：
沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168
文献出处：
引用格式：
[1]郭彤颖;李娜;孙亮亮;王海忱-.一种包含天空区域的图像去雾方法)[J].激光与光电子学进展,2022(02):158-166
A类：
天空识别,透射率融合
B类：
天空区域,图像去雾,去雾算法,暗通道先验去雾,图像梯度,梯度信息,割出,区域分割,像素,高亮度,平滑性,判别公式,大气光值,分段线性函数,可调参数,动态修正,局部阴影,亮通道,先验模型,模型估计,导向滤波,边缘优化,大气散射模型,过亮,对比度拉伸,改进方法,失真,增强图像
AB值：
0.339171
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