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暗通道与交叉通道多先验联合多光谱超分辨率算法
文献摘要：
针对多光谱遥感图像超分辨率重建易受噪声和色差影响的问题,提出了暗通道与交叉通道多先验联合的多光谱超分辨率算法.首先,在传统全变分先验的基础上,引入了暗通道先验与交叉通道先验.然后,基于最大后验概率估计理论,建立了多先验联合的多光谱超分辨率重建算法.所提算法可实现图像边缘信息恢复、图像纹理信息恢复、噪声抑制、阶梯效应抑制和色差抑制,进而综合提升了重建图像的质量.最后,开展了实验验证,结果表明,在不同信噪比(10～40 dB)和色差干扰下,相比已有算法,所提算法的重建效果显著提升.
文献关键词：
图像处理;多帧超分辨率;多光谱图像;多先验联合
中图分类号：
作者姓名：
石神;尹增山;王龙
作者机构：
中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050;中国科学院微小卫星创新研究院,上海201203;中国科学院大学,北京100049;上海科技大学信息科学与技术学院,上海201210
文献出处：
引用格式：
[1]石神;尹增山;王龙-.暗通道与交叉通道多先验联合多光谱超分辨率算法)[J].光学学报,2022(10):36-44
A类：
多先验联合,光谱超分辨率,多帧超分辨率
B类：
超分辨率算法,多光谱遥感图像,图像超分辨率重建,色差,全变分,暗通道先验,最大后验概率,概率估计,重建算法,图像边缘信息,信息恢复,图像纹理,纹理信息,噪声抑制,综合提升,重建图像,dB,多光谱图像
AB值：
0.200398
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