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动态不良天候图像去雾霾增强方法
文献摘要：
对动态不良天候成像图像去雾霾方法进行了研究,提出了基于改进色彩同态滤波、基于物理模型暗通道快速实时图像去雾霾方法,将算法应用于静止场景和含运动目标场景,并对比分析了各算法运行和测试效果,经验证,所提出的方法图像增强后全局熵值(7.608 3)更小,图像的不确定性低,纹理更清晰,且单帧处理平均耗时12.223 ms,满足实时性运行要求,为后续复杂气象环境下目标检测、识别奠定了基础.
文献关键词：
雾霾动态天候;图像增强;改进的同态滤波;暗通道物理模型;算法测试
中图分类号：
作者姓名：
王鹏飞;李强;冯谦;贾爱琴
作者机构：
海装驻上海地区第二军事代表室,上海200129;中国电子科技集团公司第二十七研究所,河南郑州450047;北京航空航天大学仪器与光电工程学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]王鹏飞;李强;冯谦;贾爱琴-.动态不良天候图像去雾霾增强方法)[J].光学与光电技术,2022(06):36-44
A类：
图像去雾霾,雾霾动态天候,暗通道物理模型
B类：
增强方法,算法应用,于静,静止,运动目标,测试效果,图像增强,单帧,ms,运行要求,复杂气象,气象环境,目标检测,改进的同态滤波,算法测试
AB值：
0.24477
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