典型文献
光照分量自适应校正的古城墙表面病害图像信息增强方法
文献摘要：
针对太阳光照变化、物体间遮挡、拍摄角度偏差等干扰造成古城墙表面病害图像信息被隐藏,病害特征提取与识别效果不佳的问题,提出了一种基于光照分量自适应校正的古城墙表面病害图像信息增强方法.利用多尺度高斯函数连续卷积提取光照分量,根据像素点光照分量与均值的偏差非线性变换关系确定Gamma参数,构造增强2D-Gamma函数自适应校正图像过亮和偏暗区域的亮度值,恢复隐藏信息;同时为解决2D-Gamma函数对高亮像素点亮度值衰减表征能力较弱问题,使用同态滤波在频域压制高亮区域的光照分量,减小亮度动态范围,增强图像高亮区域隐藏信息;并利用系数因子将亮度校正后图像与Sobel算子提取的边缘细节图像线性融合,重构获取细节清晰、纹理突出的古城墙表面病害增强图像.实验结果表明,对于受光照、遮挡等干扰因素影响可视性较差的图像,所提方法在保留原图像细节信息的同时有效解决了光照不均、遮挡和阴影等造成的图像信息隐藏问题,增强了古城墙表面病害图像特征,提高了病害识别的准确率.
文献关键词：
图像信息增强;多尺度高斯函数;增强2D-Gamma;同态滤波;线性融合
中图分类号：
作者姓名：
王金;王慧琴;王可;王展
作者机构：
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055;陕西省文物保护研究院,陕西西安710075
文献出处：
引用格式：
[1]王金;王慧琴;王可;王展-.光照分量自适应校正的古城墙表面病害图像信息增强方法)[J].激光与光电子学进展,2022(16):176-186
A类：
多尺度高斯函数
B类：
光照分量,自适应校正,古城墙,表面病害,病害图像,图像信息增强,增强方法,太阳光,遮挡,拍摄角度,角度偏差,病害特征,特征提取与识别,像素点,非线性变换,变换关系,Gamma,2D,过亮,偏暗,亮度,隐藏信息,点亮,表征能力,同态滤波,频域,压制,动态范围,增强图像,利用系数,后图,Sobel,边缘细节,细节图,线性融合,干扰因素,可视性,原图,细节信息,光照不均,阴影,信息隐藏,图像特征,病害识别
AB值：
0.317151
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