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面向合成孔径雷达图像任意方向舰船检测的YOLOv3模型的改进
文献摘要：
为了对舰船图像进行有效检测并及时输出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的目标位置和方位角信息,文章以改进YOLOv3的任意方向为基础,构建舰船目标检测模型.文章主要分析了面向合成孔径雷达图像技术的应用现状,探索了YOLOv3模型算法的损失函数以及数据集构建情况,以掌握YOLOv3模型的改进思路,模拟分析YOLOv3模型的输入范围.经过研究可以确定,改进模型可应用于纯海洋背景下的SAR图像目标检测过程,可以满足监察目标检测的实时性需求.
文献关键词：
合成孔径雷达图像;舰船检测;YOLOv3模型;改进思路
中图分类号：
作者姓名：
赵紫稷
作者机构：
中船重工第八研究院,江苏 南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]赵紫稷-.面向合成孔径雷达图像任意方向舰船检测的YOLOv3模型的改进)[J].无线互联科技,2022(19):111-113
A类：
任意方向舰船检测
B类：
合成孔径雷达图像,YOLOv3,有效检测,Synthetic,Aperture,Radar,SAR,目标位置,方位角,舰船目标检测,目标检测模型,图像技术,模型算法,损失函数,数据集构建,改进思路,改进模型,图像目标检测,检测过程,监察,性需求
AB值：
0.264276
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