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基于Sentinel-1时间序列数据的肥西县水稻提取研究
文献摘要：
水稻生长过程中会产生物候信息,通过遥感影像可对这一信息进行监测.由于光学影像受云雨影响,存在数据缺失问题,合成孔径雷达数据可有效弥补光学影像缺点.文章以肥西县为例,通过Google earth engine平台,构建一种基于Sentinel-1时间序列数据的水稻种植信息提取方法.通过分析不同地类上SAR后向散射系数的时序特征,采用支持向量机和随机森林方法对所提取的水稻信息进行对比分析.结果表明,Sentinel-1时序数据能有效识别水稻物候生长特征.
文献关键词：
水稻;Sentinel-1时间序列;GEE;支持向量机;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
徐晓臣;任江龙
作者机构：
中水北方勘测设计研究有限责任公司,天津 300222
文献出处：
引用格式：
[1]徐晓臣;任江龙-.基于Sentinel-1时间序列数据的肥西县水稻提取研究)[J].现代信息科技,2022(19):109-111
A类：
B类：
Sentinel,时间序列数据,肥西县,水稻提取,水稻生长,生长过程,物候信息,遥感影像,光学影像,云雨,雨影,数据缺失,合成孔径雷达数据,补光,Google,earth,engine,水稻种植信息,种植信息提取,地类,SAR,后向散射系数,时序特征,随机森林方法,时序数据,生长特征,GEE
AB值：
0.405405
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