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一种基于自适应滤波的海杂波背景下多目标检测方法
文献摘要：
文章提出一种基于自适应滤波的多目标检测方法.将雷达回波等分成回波矩阵Xi,计算Xi的协方差矩阵并进行特征值分解;利用特征值矩阵D计算奇异谱,估计主分量个数Nev,以Nev>3作为门限判断回波矩阵Xi是否包含目标;通过特征矢量矩阵V构成的自适应滤波器对Xi滤波,估算滤波后回波脉冲的Pareto模型参数,生成Pareto随机序列;采用K-L散度识别目标回波,用峰值检测法确定各个目标位置.通过实测海杂波数据实验,验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
海杂波;多目标检测;特征值分解;自适应滤波;K-L散度
中图分类号：
作者姓名：
马红光;郭金库;姜勤波;刘志强
作者机构：
西安大衡天成信息科技有限公司,陕西 西安 710026
文献出处：
引用格式：
[1]马红光;郭金库;姜勤波;刘志强-.一种基于自适应滤波的海杂波背景下多目标检测方法)[J].现代信息科技,2022(04):72-76
A类：
B类：
海杂波,杂波背景,多目标检测,目标检测方法,雷达回波,Xi,协方差矩阵,特征值分解,奇异,Nev,门限,特征矢量,自适应滤波器,Pareto,随机序列,散度,峰值检测,检测法,目标位置,测海,波数
AB值：
0.311479
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