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基于改进YOLOv3的口罩佩戴检测算法研究
文献摘要：
口罩可有效阻止病毒通过物理的方式传播.为实时督促行人及乘客正确佩戴口罩,本文提出了基于改进YOLOv3算法的口罩佩戴检测算法.首先,将SPP网络结构添加到YOLOv3结构中,解决输入网络不同、图像尺寸不统一的问题;其次,采用GIoU Loss代替IoU Loss,解决梯度下降的方向难确认问题.经对自制数据集训练,改进后算法模型mAP％值为73.9,FPS为75,检测速度和准确率均满足公共场所佩戴口罩行人的检测要求,能为佩戴口罩行人检测提供技术支持.
文献关键词：
口罩佩戴检测;改进YOLOv3;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
张东钊
作者机构：
上海海事大学,上海,200120
文献出处：
引用格式：
[1]张东钊-.基于改进YOLOv3的口罩佩戴检测算法研究)[J].信息技术时代,2022(19):45-47
A类：
B类：
YOLOv3,口罩佩戴检测,检测算法,算法研究,督促,乘客,佩戴口罩,SPP,入网,图像尺寸,GIoU,Loss,梯度下降,集训,算法模型,mAP,FPS,检测速度,公共场所,检测要求,行人检测,目标检测
AB值：
0.348564
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