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深度学习在SAR图像上应用综述
文献摘要：
合成孔径雷达(SAR)在遥感领域中占据非常重要的位置,而深度学习在图像处理方面越来越受欢迎,因此本文将两者结合起来,首先对深度学习和SAR图像进行基本介绍,其次对SAR图像处理与深度学习结合的应用进行描述,并介绍每种应用方法的基本方法和流程,最后对深度学习在SAR图像处理中的应用方法及存在的问题进行总结,并指明未来研究的方向.
文献关键词：
深度学习;SAR图像;分类;变化检测;目标识别;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
吕柯;李金鑫
作者机构：
浙江理工大学科技与艺术学院 信息与控制学院,浙江 绍兴,312300;之江实验室 交叉创新研究院智慧交通研究中心,浙江 杭州,311100
文献出处：
引用格式：
[1]吕柯;李金鑫-.深度学习在SAR图像上应用综述)[J].信息技术时代,2022(13):127-129
A类：
B类：
SAR,应用综述,合成孔径雷达,受欢迎,应用方法,基本方法,变化检测,目标识别,图像分割
AB值：
0.266163
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