典型文献
基于嵌入式移动端的目标检测算法
文献摘要：
针对因夜晚无可见光的条件下导致目标难以检测的问题,基于嵌入式平台应用设备,提出了无人目标检测的优化改进模型,提出了更优的检测速度与检测精度的模型.该优化改进后的模型以YOLOv3-tiny为基础框架,使用Small Batch-K-Means聚类算法计算anchor box数量;在网络关键位置中使用注意力机制,通过强化检测目标关注以提高抗干扰能力.在KAIST Multispectral Pedestrian Detection Benchmark数据集中的实验表明,该算法与传统YOLOv3-tiny算法相比在检测精度和速度上都有明显的提高.
文献关键词：
卷积块注意力模块;YOLOv3-tiny;聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
刘信潮;房桐;杜保帅;赵景波
作者机构：
青岛理工大学,山东 青岛 266520
文献出处：
引用格式：
[1]刘信潮;房桐;杜保帅;赵景波-.基于嵌入式移动端的目标检测算法)[J].现代信息科技,2022(10):73-77
A类：
B类：
移动端,目标检测算法,夜晚,无可,可见光,嵌入式平台,平台应用,优化改进,改进模型,检测速度,检测精度,YOLOv3,tiny,基础框架,Small,Batch,Means,聚类算法,算法计算,anchor,box,关键位置,注意力机制,高抗,抗干扰能力,KAIST,Multispectral,Pedestrian,Detection,Benchmark,卷积块注意力模块
AB值：
0.562447
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