典型文献
基于机器学习的可视化数学建模系统设计
文献摘要：
随着社会的飞速发展,数据时代正式到来,人们在生活和工作中每天需要接触大量的数据信息,但绝大多数是依靠视觉系统接收的.良好的可视化可以帮助人们更好地理解隐藏在数据背后的信息,探索数据之间的规律.然而,随着计算机行业的快速发展,数据模型变得越来越复杂.由于视觉算法的存在,人们在重视机器学习算法自身优化的同时,却忽略了优化算法输出的结果,无法清晰地看到算法的运行过程.因此,文章基于机器学习,对于可视化数学建模系统的设计进行了重点分析.
文献关键词：
机器学习;Web前端;数学建模系统;可视化
中图分类号：
作者姓名：
王博
作者机构：
西北大学 现代学院,陕西 西安 710130
文献出处：
引用格式：
[1]王博-.基于机器学习的可视化数学建模系统设计)[J].无线互联科技,2022(14):157-159
A类：
数学建模系统
B类：
基于机器学习,视觉系统,助人,探索数据,计算机行业,数据模型,视觉算法,机器学习算法
AB值：
0.179291
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