典型文献
基于神经网络算法建立心血管疾病预测模型
文献摘要：
目前,我国疾病调查研究发现,在城乡居民总死亡原因中,心血管疾病是死亡率最高的疾病,它严重危害到国民的身心健康.如何预防心血管疾病是我国医疗领域研究的一项重要内容.近些年来,受心血管疾病困扰的患者人数逐渐增多,并且在死亡原因中所占的比例也越来越大.因此,我们不仅要做到让患者及时就医治疗,而且要做到及时早期预测.随着计算机技术和大数据的发展,人们开始将数学模型用于疾病研究,通过定量分析的方法研究疾病的特征.近些年来,机器学习方法已成为疾病预测及临床治疗的研究热点,将机器学习应用到心血管疾病早期预防上.重点研究以神经网络算法为基础的心血管疾病模型及其优化方法.
文献关键词：
心血管疾病;预测模型;智能诊断;神经网络算法
中图分类号：
作者姓名：
李楠楠
作者机构：
天津市第四中心医院网络信息科
文献出处：
引用格式：
[1]李楠楠-.基于神经网络算法建立心血管疾病预测模型)[J].信息系统工程,2022(07):52-55
A类：
B类：
神经网络算法,立心,心血管疾病,疾病预测,疾病调查,城乡居民,总死亡,死亡原因,严重危害,医疗领域,就医,医治,早期预测,计算机技术,疾病研究,机器学习方法,学习应用,早期预防,防上,疾病模型,智能诊断
AB值：
0.274641
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
