典型文献
基于机器学习的Word文档数据识别系统的设计与实现
文献摘要：
传统Word文档数据识别系统识别精度一般较低,面对数据量庞大的Word文档数据时,系统响应时间较长,无法采用统一的识别方法完成数据识别,制约文档数据的信息化、高效化发展.针对此问题在传统Word文档数据识别系统的基础上,引入机器学习原理,实现了新的Word文档数据识别系统设计.系统硬件采用C/S架构,为各个硬件的稳定运行提供环境保障.软件通过提取与预处理Word文档数据,放大文档数据信息;采用穿线法,识别文档数据特征;利用机器学习原理,设计系统Word文档数据识别模块.应用结果表明,基于机器学习的Word文档数据识别系统,其文档数据识别结果的准确率均在96.58%以上,识别结果误报率均小于0.34%,具有较高的可行性.
文献关键词：
机器学习;文档;Word;数据;识别;系统
中图分类号：
作者姓名：
曹湘华
作者机构：
中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司,陕西西安710018
文献出处：
引用格式：
[1]曹湘华-.基于机器学习的Word文档数据识别系统的设计与实现)[J].电脑知识与技术,2022(33):17-18,27
A类：
识别文档
B类：
基于机器学习,Word,数据识别,识别系统,系统识别,识别精度,数据量,系统响应,响应时间,高效化,学习原理,系统硬件,环境保障,穿线法,数据特征,设计系统,识别模块,误报率
AB值：
0.252298
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