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从“数字油田”向“智慧油田”发展中大数据技术的应用方向探讨
文献摘要：
信息技术的广泛应用和信息化时代的到来，给予了油田勘探开发数据获取方式和油田勘探开发方式改进的条件和可能。本文介绍了从“数字油田”向“智慧油田”发展过程中大数据采集、存储管理、分析挖掘三个方面的应用进展和发展方向。油田大数据采集介绍了通过物联网技术进行自动化勘探、感知、监控，然后将数据高速、安全传输到存储中心的应用实例，未来发展方向是深度融合基于物联网的采集以及基于大数据技术的传输。油田大数据存储管理介绍了对于结构化及非结构化油田数据基于Hadoop框架存储管理的优点，未来发展方向是在云计算平台上实时存储油田数据，并对油田资源有效性共享以及海量数据存储可视化研究。油田大数据分析挖掘介绍了机器学习在储层预测、钻井参数与优化预测、页岩气采收率预测、产量预测四个方面的应用算法以及情况，未来发展方向是不断完善、不断创新的。例如，获取大量的高质量训练数据、提高具体情境下算法的适应性、增加新算法拓宽应用范围等。
文献关键词：
大数据技术;智慧油田;机器学习;Hadoop;物联网技术
中图分类号：
作者姓名：
王金焕;许承武
作者机构：
东北石油大学非常规油气研究院
文献出处：
引用格式：
[1]王金焕;许承武-.从“数字油田”向“智慧油田”发展中大数据技术的应用方向探讨)[J].计算机产品与流通,2022(01):45-47
A类：
B类：
数字油田,智慧油田,应用方向,信息化时代,油田勘探,勘探开发,数据获取,开发方式,大数据采集,存储管理,物联网技术,安全传输,输到,应用实例,大数据存储,非结构化,Hadoop,云计算平台,储油,海量数据,可视化研究,大数据分析挖掘,储层预测,钻井参数,页岩气,采收率预测,产量预测,训练数据,新算法
AB值：
0.320703
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