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基于Python的肺结核胸片病灶检测系统设计
文献摘要：
肺结核病是危害人类健康的重大传染病之一,如何快速高效地找出病灶是影像医生工作的一大难点.本文设计了基于Python的肺结核胸片病灶检测系统.该系统设计了用户的注册登录模块、胸片识别模块、信息管理模块,系统核心是Efficientdet算法对胸片进行图像识别标出病灶区域.本系统可用于小型医院肺结核胸片检测,标出病灶区域,使医生更快地对胸片作出诊断,找出病灶减少差错,提高肺结核的诊断效率,减少影像医生的工作量使其提高工作效率.
文献关键词：
肺结核;病灶检测;计算机辅助诊断;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
夏启铭;余响全;韦勇;肖雪梅
作者机构：
遵义医科大学 信息工程学院,贵州 遵义 563000
文献出处：
引用格式：
[1]夏启铭;余响全;韦勇;肖雪梅-.基于Python的肺结核胸片病灶检测系统设计)[J].无线互联科技,2022(14):59-61,156
A类：
B类：
Python,胸片,病灶检测,肺结核病,害人,重大传染病,快速高效,医生工作,登录,识别模块,系统核心,Efficientdet,图像识别,标出,本系,出诊,差错,诊断效率,提高工作效率,计算机辅助诊断
AB值：
0.327937
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