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基于拉普拉斯算法的人脑图像增强技术
文献摘要：
拉普拉斯算法是一种二阶微分算法,它可以提取图像的边缘信息并突出图像的模糊细节,医学图像增强可以极大程度上帮助临床医学人员观察诊断病灶.人脑组织相对复杂,经过拉普拉斯变换后的人脑图像可以给医生带来更加清晰锐利的视觉效果,如果在潜伏期尽早发现病灶,病情及时得到控制,将对患者非常有益.本文着重研究拉普拉斯算法,分析其特征及原理并在MATLAB上进行人脑图像的仿真实验.实验结果表明,拉普拉斯算法能够有效增强图像边缘细节信息并增强图像的清晰度.
文献关键词：
图像增强;锐化滤波;拉普拉斯算法
中图分类号：
作者姓名：
李晓旭
作者机构：
瓦房店市融媒体中心 辽宁 116300
文献出处：
引用格式：
[1]李晓旭-.基于拉普拉斯算法的人脑图像增强技术)[J].网络安全技术与应用,2022(02):32-33
A类：
模糊细节,医学图像增强
B类：
拉普拉斯算法,人脑,图像增强技术,边缘信息,出图,临床医学,脑组织,拉普拉斯变换,锐利,视觉效果,潜伏期,早发现,增强图像,图像边缘,边缘细节,细节信息,清晰度,锐化滤波
AB值：
0.230455
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