典型文献
基于STM32的智能身份识别与红外防疫测温系统
文献摘要：
新型冠状病毒肺炎的全球爆发让人们意识到,对重大传染病的发现、治疗手段的开发已经刻不容缓.为此,文章设计一款基于STM32的智能身份识别与红外防疫测温系统.该系统以STM32单片机为主控芯片,采用K210智能AI模块训练模型结合YOLOv5算法进行人脸口罩的识别,并将监测到的画面实时传输到显示屏上,通过红外测温达到零接触测温的目的.在人们进入人流密集的场所时,该系统可实现对入场人员的口罩佩戴识别和体温检测,如发现异常可通过语音播报系统发出报警提示,对防止新冠肺炎疫情的传播起到很好的保障作用.该系统可应用于医院、社区、火车站、商场等众多公共场所.
文献关键词：
STM32单片机;K210;人脸口罩识别算法;YOLOv5
中图分类号：
作者姓名：
丁一峰;李永铖;尹宏钊;客鑫林;彭根德
作者机构：
黑龙江科技大学 电气与控制工程学院,黑龙江 哈尔滨 150022
文献出处：
引用格式：
[1]丁一峰;李永铖;尹宏钊;客鑫林;彭根德-.基于STM32的智能身份识别与红外防疫测温系统)[J].现代信息科技,2022(10):57-60
A类：
人脸口罩识别算法
B类：
STM32,身份识别,外防,防疫测温,测温系统,重大传染病,治疗手段,刻不容缓,单片机,主控,K210,训练模型,YOLOv5,实时传输,输到,显示屏,红外测温,零接触,人流,入场,口罩佩戴,体温检测,发现异常,语音播报,发出报警,保障作用,火车站,商场,公共场所
AB值：
0.370888
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