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基于深度学习卷积神经网络的肺结核CT辅助诊断模型在临床中的应用价值
文献摘要：
在肺结核CT中采用卷积神经网络进行辅助诊断,既能够提供精确的定量分析,弥补对灰阶不敏感以及人眼惰性等缺陷,还可以为疾病确诊提供帮助.本文采用深度学习卷积神经网络对于计算机辅助诊断方法进行研究,对卷积神经网络进行深入讨论,利用临床肺结核CT图像,定制卷积神经网络.最后通过实验验证本文提出的网络结构对于肺结核CT图像的诊断准确率.
文献关键词：
卷积神经网络;深度学习;肺结核;CT
中图分类号：
作者姓名：
单连峰;郭芳
作者机构：
寿光市人民医院
文献出处：
引用格式：
[1]单连峰;郭芳-.基于深度学习卷积神经网络的肺结核CT辅助诊断模型在临床中的应用价值)[J].中国新通信,2022(24):126-128
A类：
B类：
肺结核,诊断模型,供精,灰阶,不敏,人眼,惰性,计算机辅助诊断,诊断准确率
AB值：
0.164468
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