典型文献
基于漫水填充算法的中文印章识别方法
文献摘要：
印章识别是智能化办公中必不可少的一环,现阶段的印章识别方法是将扫描后的电子文档直接输入神经网络模型中进行识别,面临着无法准确定位印章位置、弯曲文本识别准确率低等问题.针对上述问题,提出了 一种高效的中文印章文本识别方法,该方法使用漫水填充算法处理灰度图像进行印章图像特征增强,保证了中文印章检测精度,同时引入了极坐标转换操作以确保文本特征完整性.为了评估本文方法的有效性,在现有的文本识别网络模型进行了多组对比实验.经实验表明,已有的网络模型融合该方法所提取的文本特征均表现出优异的识别结果.
文献关键词：
漫水填充;特征增强;印章特征;印章文本识别
中图分类号：
作者姓名：
张祥;秦毅;董志诚;黄琦麟;利节
作者机构：
重庆科技学院智能技术与工程学院,重庆401331;西藏大学信息科学技术学院,西藏拉萨850000
文献出处：
引用格式：
[1]张祥;秦毅;董志诚;黄琦麟;利节-.基于漫水填充算法的中文印章识别方法)[J].电子技术应用,2022(11):1-6,12
A类：
印章文本识别,印章特征
B类：
漫水填充算法,文印,电子文档,入神,准确定位,识别准确率,灰度图像,图像特征,特征增强,检测精度,极坐标转换,文本特征,识别网络,模型融合,合该
AB值：
0.201309
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