典型文献
结合小波变换和CLAHE的图像增强算法
文献摘要：
针对降质图像可能存在的对比度低、光照不均、轮廓信息模糊等问题,提出一种结合小波变换和限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)的图像增强算法.首先,将原图像进行HSI变换得到亮度分量I,并引入基于限制对比度直方图均衡化算法对I进行亮度均衡处理得到I′;然后对I和I′进行小波分解得到对应的低频分量和不同尺度的高频分量,并采用引导滤波对高频分量进行去噪处理;提出基于区域特性测量的高频融合规则和基于图像可见度的低频融合规则,对两者的高频分量和低频分量分别进行融合;最后利用小波逆变换得到增强的亮度分量IL,并将亮度分量IL与分量H,S进行HSI逆变换得到增强图像.实验结果表明,该算法能有效提升图像的亮度和对比度,可以获得更好的图像视觉效果,并具有良好的图像保真和细节增强能力.
文献关键词：
图像增强;CLAHE;小波变换;引导滤波;区域特性测量;图像可见度;亮度分量
中图分类号：
作者姓名：
张铮;王孙强;熊盛辉;胡凌辉;胡新宇
作者机构：
湖北工业大学 机械工程学院,湖北 武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]张铮;王孙强;熊盛辉;胡凌辉;胡新宇-.结合小波变换和CLAHE的图像增强算法)[J].现代电子技术,2022(03):48-51
A类：
区域特性测量
B类：
小波变换,CLAHE,图像增强算法,对比度,光照不均,自适应直方图均衡,原图,HSI,亮度分量,直方图均衡化算法,亮度均衡,理得,小波分解,低频分量,不同尺度,高频分量,引导滤波,去噪处理,融合规则,图像可见度,逆变换,增强图像,视觉效果,保真,细节增强,增强能力
AB值：
0.295185
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
