典型文献
基于DCAE-CNN的高铁轮轨关系自动化检测方法
文献摘要：
在高噪声环境下,高铁轮轨关系分析准确率较低,难以达到用户要求,对此,基于DCAE-CNN提出了一种新的高铁轮轨关系自动化检测方法,同时检测轮轨高频振动数据、弹条共振数据、轮重满载率、直尖轨受力数据,来确定高铁轮轨关系,分析高铁轮轨之间的作用力.基于DACE-CNN结构建立神经网络,在高速条件下进行轨道数据采集、轮轨关系检测、轨道几何尺寸测量、轨道线路质量评估、受电弓数据集成、信号源处理等,实现高速列车轮轨关系的匹配.实验结果表明,基于DCAE-CNN的高铁轮轨关系自动化检测方法的数据集检测准确率超过98％,检测能力较强,保证高铁轮轨关系符合要求.
文献关键词：
DCAE-CNN;高铁轮轨;轮轨关系;关系检测;自动化检测
中图分类号：
作者姓名：
赵勤坤;李雪飞;王雁飞;高登科
作者机构：
中车长春轨道客车股份有限公司,吉林长春130000
文献出处：
引用格式：
[1]赵勤坤;李雪飞;王雁飞;高登科-.基于DCAE-CNN的高铁轮轨关系自动化检测方法)[J].电子设计工程,2022(16):185-189
A类：
高铁轮轨,DACE
B类：
DCAE,轮轨关系,自动化检测,噪声环境,关系分析,难以达到,同时检测,高频振动,弹条,满载率,尖轨,作用力,道数,关系检测,轨道几何尺寸,尺寸测量,质量评估,受电弓,数据集成,信号源,高速列车,车轮,检测准确率,检测能力,符合要求
AB值：
0.22492
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