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基于卷积神经网络的路桥设施缺陷检测研究
文献摘要：
道路桥梁在建成投入使用阶段,会受自然、人为等各类因素影响,形成各种桥梁设施病害,如裂缝、坑凼等,对路桥的结构安全、行车行人安全、环保美观都产生一定的不良影响.传统的路桥病害或缺陷检测主要以肉眼观察为主,该方法在检查体量、检查效率、检查精度以及成本控制方面都存在很大的劣势.基于卷积神经网络的人工智能图片识别系统,可在很大程度上代替人工检测,实现路桥病害自动化检测,为路桥管养工作人员提升工作效率和科学制定养护决策提供帮助.
文献关键词：
路桥设施;卷积神经网络;缺陷检测
中图分类号：
作者姓名：
张徐杏
作者机构：
重庆市城投路桥管理有限公司,重庆 400000
文献出处：
引用格式：
[1]张徐杏-.基于卷积神经网络的路桥设施缺陷检测研究)[J].科技创新与应用,2022(17):76-79
A类：
路桥设施
B类：
缺陷检测,道路桥梁,投入使用,使用阶段,桥梁设施,设施病害,结构安全,车行,行人安全,肉眼,查体,检查效率,成本控制,控制方面,图片识别,识别系统,上代,代替人工,自动化检测,管养,提升工作效率,养护决策
AB值：
0.382083
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