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船舶移动目标高效识别算法
文献摘要：
近几年无人驾驶船的兴起使得传统的手工操作模式发生了改变,无人驾驶、数字驾驶、智能驾驶成为未来船舶发展的主要趋势.为保证无人船的安全,船舶应具备对周围环境的精确感知能力,并运用多种传感器及人工智能技术,建立海洋移动目标检测系统,以保证其在海上的安全运行.此次采用多特征融合技术进行检测得出,其准确率比一般的神经网络要高,而且与传统的神经网络方法相比也有较大的提高.对海洋中的多个运动物体进行辨识,结果也表明该算法是一种稳定、有效的方法.
文献关键词：
移动目标;识别算法;船舶
中图分类号：
作者姓名：
刘翠焕
作者机构：
河北工程技术学院软件学院,河北石家庄050090
文献出处：
引用格式：
[1]刘翠焕-.船舶移动目标高效识别算法)[J].舰船科学技术,2022(24):145-148
A类：
B类：
标高,识别算法,无人驾驶,手工操作,操作模式,智能驾驶,主要趋势,无人船,周围环境,感知能力,多种传感器,移动目标检测,多特征融合,融合技术,神经网络方法,洋中,动物体
AB值：
0.330902
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