典型文献
神经网络优化PID的舰船关键设备智能控制方法
文献摘要：
为提升舰船航行安全性,提出神经网络优化PID的舰船关键设备智能控制方法.构建PID控制器,将舰船关键设备灵敏度期望值与实际值之间的误差作为控制器输入,经PID控制器控制后,输出使灵敏度误差达到最小的控制结果,将该结果作用于舰船关键设备,实现智能控制.为提升控制效果,采用RBF神经网络优化PID控制器的比例、积分、微分系数3种参数,将优化后的控制器参数作为PID控制器选取最终参数,完成舰船关键设备的智能控制.经实验验证:该方法控制后的舰船蓄能器与伺服阀具有较高的灵敏度,控制后可使发电机在调速时迅速达到相应速度;避免液压缸出现大幅度位移现象.
文献关键词：
神经网络;舰船关键设备;智能控制;PID控制器;RBF神经网络;阶跃曲线
中图分类号：
作者姓名：
常志东
作者机构：
威海海洋职业学院,山东荣成264300
文献出处：
引用格式：
[1]常志东-.神经网络优化PID的舰船关键设备智能控制方法)[J].舰船科学技术,2022(21):168-171
A类：
舰船关键设备,阶跃曲线
B类：
神经网络优化,PID,设备智能控制,航行安全,出神,期望值,出使,RBF,控制器参数,方法控制,蓄能器,伺服阀,发电机,调速,速达,液压缸
AB值：
0.199218
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