典型文献
基于数据挖掘的船舶通信网络失效节点自动识别方法
文献摘要：
目前提出的舰船通信网络失效节点自动识别方法耗时时间较长,冗余节点关闭率较低.为了解决上述问题,提出基于数据挖掘的舰船通信网络失效节点自动识别方法.确定目标数据集,得到特征提取最优解集合和整体最优解集合,识别提取异常数据特征,建立异常数据聚类集合,引入数据密度系数计算i节点数据聚类结果优化数值.构建失效节点自动识别函数,得到检索半径的适应目标函数,深入挖掘数据,通过统一化处理实现网络失效节点自动识别.实验结果表明,基于数据挖掘的舰船通信网络失效节点自动识别方法的识别准确率在99％以上,耗时时间低于4 s.
文献关键词：
数据挖掘;舰船通信;通信网络;失效节点;自动识别;识别方法
中图分类号：
作者姓名：
陈文庆
作者机构：
江苏师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221000;中国劳动关系学院应用技术学院,北京100048
文献出处：
引用格式：
[1]陈文庆-.基于数据挖掘的船舶通信网络失效节点自动识别方法)[J].舰船科学技术,2022(19):146-149
A类：
船舶通信网络,舰船通信网络
B类：
失效节点,自动识别方法,时时,冗余节点,最优解集,识别提取,异常数据,数据特征,立异,数据聚类,数据密度,统一化,识别准确率
AB值：
0.147879
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