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基于计算机视觉的课堂行为识别方法综述
文献摘要：
计算机视觉技术发展为智能化教学提供了有力支撑.针对课堂行为自动识别问题,在分析学生课堂行为、识别流程和应用现状基础上,重点从目标检测、特征提取、行为分类三个方面综述了课堂行为识别方法,对比分析各方法优缺点,探讨了课堂行为识别在标准数据集构建、多 目标检测、行为识别准确性等方面存在的问题与发展趋势.
文献关键词：
课堂行为识别;目标检测;特征提取;行为分类
中图分类号：
作者姓名：
贾轶钧;杨辉跃
作者机构：
陆军勤务学院,重庆401331
文献出处：
引用格式：
[1]贾轶钧;杨辉跃-.基于计算机视觉的课堂行为识别方法综述)[J].自动化与仪器仪表,2022(09):1-6
A类：
B类：
课堂行为识别,方法综述,计算机视觉技术,智能化教学,自动识别,学生课堂,目标检测,行为分类,标准数据集,数据集构建,问题与发展趋势
AB值：
0.250276
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